Yapay zekanın ticari havacılık üzerindeki etkisi

Giriş

Ticari havacılık, yapay zeka (AI) sayesinde büyük bir dönüşüm geçiriyor. Uçuş yönetimi ve müşteri deneyiminden maliyet optimizasyonuna kadar yapay zeka, hava taşımacılığı standartlarını yeniden tanımlıyor. Yönetici asistanları, şirket yöneticileri ve lüks konsiyerj hizmetleri için verimlilik ve hız çok önemlidir. Yapay zeka artık daha hızlı özel jet rezervasyonu yapmayı , yolculukları optimize etmeyi ve kişiselleştirilmiş bir hizmetigaranti ederken maliyetleri düşür meyi mümkün kılıyor .Bu makalede, yapay zekanın yıkıcı potansiyelini gösteren gerçek hayattan örnekler ve iş vakaları ile hava aracılığını nasıl etkilediğini keşfediyoruz .

Yolculukları optimize etmek ve maliyetleri düşürmek için yapay zekayı kullanma

Geliştirilmiş rota yönetimi

Algoritmalar uçak mevcudiyetini, hava koşullarını ve uçuş kısıtlamalarını gerçek zamanlı olarak analiz edebilir. AEROAFFAIRES bunu, hakim rüzgarları ve en verimli uçuş rotalarını dikkate alarak müşterilere optimize edilmiş rotalar önermek için kullanır. Uzmanlığımızla birleştiğinde, bu sadece uçuş sürelerini azaltmakla kalmaz, aynı zamandayolcu konforunu da artırır.

Makine öğrenimi ile maliyetlerin azaltılması

Makine öğrenimi, fiyatları talebe ve arza göre ayarlamak içingeçmiş verileri analiz etmeyi mümkün kılar. Tahmine dayalı modeller yüksek talep dönemlerini öngörüyor ve müşterilerimize daha rekabetçi seçenekler sunmak için ücretleri ayarlıyor. Sonuç mu? Rezervasyonlarda %15 artış ve müşteriler için maliyetlerde %10 azalma.

Yapay zeka ile müşteri deneyimi ve kişiselleştirme

Sohbet robotları ve sanal asistanlar

Her ne kadar insan temasına dayalı kalmayı seçmiş olsak da, artık ister bir fiyat teklifi talebi ister acil bir rezervasyon için olsun, müşterilerle iletişimi kolaylaştırabilen yapay zeka destekli sanal asistanlar var. Bu asistanlar 7/24 hizmet sunuyor ve aynı anda birden fazla talebi karşılayabiliyor. Gelecekte, bir yapay zeka sohbet robotunun, mevcut uçakların güncel bir veritabanına dayanarak teklif taleplerini anında ele alabileceği ve asistanlarımızın , müşterilerimizin uçuş deneyimini iyileştirebilecek her ayrıntıyı tahmin etmek için harcayabilecekleri değerli zamandan tasarruf edebileceği düşünülebilir.

Kişiselleştirilmiş uçak içi hizmetler

Yapay zeka, kişiye özel bir deneyim sunmak için yolcu tercihlerini analiz edebilir: yemek seçimi, kabin ambiyansı, tercih edilen uçuş saatleri. Öneriler, yolcuların alışkanlıklarına göre uyarlanır. Bu bilgiler asistanlarımızın sizin için en uygun uçuşu hazırlamalarını sağlar.

Güvenlik ve kestirimci bakım

Havayolu personelinin eğitimi ve işe alımı

Yapay zeka aynı zamanda pilotların ve hava mürettebatının eğitimini ve işe alımını da dönüştürüyor. Yapay zekaya dayalı uçuş simülatörleri, gerçek yaşam durumlarına dayanan dinamik senaryolarla daha gerçekçi ve sürükleyici bir eğitim sağlıyor. YZ ayrıca pilotların performansını analiz etmek ve iyileştirme alanlarını belirlemek için kullanılırken, işe alımlarda YZ araçları özel havayollarının özel ihtiyaçları için en uygun profillerin belirlenmesine yardımcı oluyor.

Anormalliklerin öngörülmesi

Yapay zeka, milyonlarca uçuş veri kaydını analiz ederek ve bir sorun ortaya çıkmadan önce anormallikleri tespit ederek olayların önlenmesine yardımcı olur. Özel havayolları, motor durumunu izlemek ve insan müdahalesi gerekmeden önce arıza belirtilerini tespit etmek için yapay zeka algoritmaları kullanıyor; örneğin Air-France KLM‘nin 2016’da başlattığı Prognos® kestirimci bakım çözümü, bakım modellerini ve süreçlerini iyileştirmek için uçak sistemlerinden gelen verileri kullanıyor.

İş havacılığında yapay zeka ve sürdürülebilir kalkınma

Karbon ayak izinin azaltılması

Yapay zeka, çevrimiçi yardım ve rezervasyon için sohbet robotlarının kullanımından, yakıt tüketimini azaltmak ve uçuşların enerji verimliliğini artırmak için gelişmiş algoritmalar kullanarak gerçek zamanlı pilotluğun optimizasyonuna kadar müşteri yolculuğunun her aşamasında kullanılmaktadır. Yapay zeka ayrıca uçak yük faktörlerini analiz etmeyi ve müşterilere ‘boş bacak’ uçuşları sunmayı ve böylece boş uçuşları azaltmayımümkün kılar.

Elektrikli ve hibrit uçaklar

Yapay zeka, elektrikli ve hibrit uçakların geliştirilmesinde, enerji yönetimlerinin optimize edilmesinde ve menzillerinin iyileştirilmesinde kilit bir rol oynamaktadır. Örneğin, bir Fransız şirketi olanAura Aero, 19 kişilik hibrit-elektrikli bölgesel bir uçak olanERA ‘yı (Electric Regional Aircraft) geliştirmektedir. ERA, bataryalar ve turbojeneratörlerle çalışan sekiz elektrik motoruna sahiptir ve hibrit modda 1.666 km’ye kadar menzile sahiptir. Enerji yönetimi ve öngörücü bakım sistemlerinde yapay zekanın kullanılması, CO₂ emisyonlarında ve işletme maliyetlerinde önemli bir azalmaya katkıda bulunmaktadır.

Yapay zekayı ticari havacılığa entegre etmenin zorlukları nelerdir?

Yapay zekanın ticari havacılıkta benimsenmesi çeşitli zorlukları da beraberinde getirmektedir. Bunlar arasında, otomatik veri ve sistemlerin artan kullanımı şirketleri bilgisayar korsanlığı risklerine maruz bırakabileceğinden siber güvenlik de yer almaktadır. Buna ek olarak, yapay zekanın entegrasyonu önemli teknolojik yatırımlar gerektirmektedir ve bu da sektördeki bazı şirketler tarafından benimsenmesini yavaşlatabilir. Son olarak, havacılık düzenlemelerinin, uçuş güvenliğini ve uluslararası standartlara uygunluğu garanti ederken, bu yeni teknolojilerin kullanımı için bir çerçeve sağlayacak şekilde gelişmesi gerekmektedir.

Sonuç

Yapay zeka, hava brokerliği ve ticari havacılığı derinden dönüştürüyor. Maliyetleri optimize etmekten müşteri deneyimini, güvenliği ve sürdürülebilir kalkınmayı iyileştirmeye kadar, yapay zeka sektördeki şirketler ve profesyoneller için önemli bir müttefiktir, ancak insan asistanı vazgeçilmez olmaya devam etmektedir. AEROAFFAIRES olarak, müşterilerimize her zamankinden daha etkili, kişiselleştirilmiş ve çevre dostu çözümler sunmak için bu teknolojileri entegre ediyoruz.